GNU/Linux怎么安装stable diffusion

2025-01-26 09:55:34 | 来源: AICG工具箱

AI奇点网工具使用教程丨Stable Diffusion使用教程系列

GNU/Linux系统安装 SD

1.安装显卡驱动

重装显卡驱动确认显卡的型号执行命令: Ispci进入nvidia官网下载对应的驱动：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

卸载原驱动

代码：sudo apt remove --purge "nvidia-*" -y

安装驱动

代码：sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-530.41.03.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files //安装

2.安装 CUDA

cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，如果原来装过CUDA ToolKit请先卸载。

CUDA官网下载地址：https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive

在选择CUDA版本之前，你需要查看你的CUDA版本，你可以通过以下步骤查看你的CUDA版本：

打开NVIDIA Control Panel，点击左下角的“系统信息”。查看“CUDA-Version”一栏，记录下你的CUDA版本。选择正确的CUDA版本之后，点击绿色的版本数字，进入CUDA的下载界面。根据你的电脑版本选择相应的软件进行下载。下载完成后，点击安装包进行安装。在安装过程中，选择“自定义高级”选项后，全部选中，确保CUDA和CUPTI完整地被安装。完成安装后，记着截屏或记下下图中的CUDA和CUDA Samples的路径，以便后续环境变量的配置。

注意：如果输入nvidia-smi报错，请将命令行的路径切换到 /C:Program Files NVIDIA Corporation NVSMI 再试。

3.安装Anaconda

安装Python、wget、git

安装 Anaconda

下载地址：https://www.anaconda.com/

安装时选择添加环境变量，因为你电脑如果已经安装了Python, 选择第二个可能会版本冲突，如果你想整个系统都用anaconda的python，那就勾选上：

创建Python 3.10.6的虚拟环境

拷贝Stable Diffusion WebUI保存库

将Stable Diffusion WebUI拷贝至用户家目录

(选择性) 将Anything v4.5模型下载至stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录。

wget -nc -P ~/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolve/main/anything-v4.5-pruned.safetensors -O anything-v4.5-pruned.safetensors

启动虚拟环境：

想要于bash script自动以conda启动虚拟环境，可以把这二行加入至webui-user.sh顶端：

于conda环境下，最好使用conda指令来安装套件。不过Stable Diffusion WebUI仍偏好以pip创建虚拟环境。

pip源永久配置：

设置启动参数

用 VIM 编辑 webui-user.sh。

显卡VRAM在8GB以上，将 # COMMANDLINE_ARGS= 替换成 COMMANDLINE_ARGS=--xformers --enable-insecure-extension-access参 数。

若显卡VRAM小于等于4GB，将 # COMMANDLINE_ARGS= 替换成 COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention --xformers --enable-insecure-extension-access 参数。

额外加上 --listen 参数让其他电脑能以IP访问网页界面，--share 则是产生一组 Gradio 网址。

加上--xformers 可进一步减少VRAM占用，只支持Nvidia显卡。加入 --no-half-vae 减少使用VAE时算出黑图的几率。

加上--enable-insecure-extension-access 让你在网页界面直接装扩充功能。加上 --nowebui 则不会启动网页界面，单纯接收WebUI API之用。其余的可以去上一节看具体的参数。

启动Stable Diffusion WebUI

运行 webui.sh，它会自动下载PyTorch并安装依赖套件。跑完它应该会显示一组网址，本机用浏览器打开http://127.0.0.1:7860进入网页图形界面。

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